Construcción de un agente de IA que responde solicitudes en lenguaje natural sobre análisis específicos de ventas, costos y margen, en relación a valores reales respecto del Budget, Forecast y/o valores históricos.
El agente opera 100% on-premise: la IA permanece dentro de la infraestructura de la empresa. La estrategia, el conocimiento y los datos sensibles no se comparten con servicios externos como ChatGPT o Claude.
Problema / Objetivo +
Facilitar el acceso a análisis de gestión financiera sin depender de consultas técnicas ni ciclos manuales de reportería, permitiendo explorar ventas, costos y márgenes mediante preguntas en lenguaje natural.
Fuentes de Datos +
Información empresarial de ventas, costos y margen, considerando valores reales, Budget, Forecast y registros históricos.
Tecnologías Utilizadas +
Python, procesamiento de datos, modelos de lenguaje ejecutados localmente y herramientas analíticas determinísticas para consultar, calcular y validar resultados.
Arquitectura y metodología +
Arquitectura 100% on-premise. El agente interpreta la solicitud, valida parámetros, planifica el análisis y ejecuta herramientas controladas dentro de la infraestructura de la empresa.
“La diferencia no estará en adoptar la IA, sino en cómo gestionarla para convertirla en resultados concretos.”
